সিলেটের বিয়ানীবাজার ক্যান্সার ও জেনারেল হাসপাতালের ইনচার্জ এবং আবাসিক মেডিকেল অফিসার (আরএমও) ডাঃ কাওসার রহমান, ক্যান্সার চিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের মাধ্যমে কীভাবে একটি নিখুঁত স্বাস্থ্য ব্যবস্থা নিশ্চিত করা যায় এবং প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ করা যায় সে সম্পর্কে বিশেষ সাক্ষাৎকারে জানান, তিনি সম্পদ-সীমিত পরিবেশেও, এমনকি সকলের জন্য নির্ভুল অনকোলজি অ্যাক্সেসযোগ্য করার চেষ্টা করছেন। ক্লিনিক্যাল মেডিসিন, টিউমার জিনোমিক্স এবং ডেটা সায়েন্সের সমন্বয়ের মাধ্যমে, তিনি একটি আন্তঃবিষয়ক পদ্ধতি উপস্থাপন করার চেষ্টা করছেন যা সম্পদ-সীমিত দেশগুলিতেও নির্ভুল অনকোলজিকে বাস্তবে পরিণত করছে। এই একান্ত কথোপকথনে, তিনি তার বৈশ্বিক দৃষ্টিভঙ্গি ভাগ করে নেন- যেখানে ক্যান্সার চিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) চিকিৎসা সিদ্ধান্তে একীভূত করা হচ্ছে, এবং প্রযুক্তি-ভিত্তিক স্বাস্থ্যসেবার মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্য সমতা প্রতিষ্ঠার রূপরেখা।
এআই-চালিত ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত সহায়তার মাধ্যমে অনকোলজি রূপান্তরের উপর মনোনিবেশ করার জন্য তাকে কী অনুপ্রাণিত করেছিল এবং বিশ্বব্যাপী ক্যান্সার চিকিৎসার জন্য দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে ডাঃ কাওশার রহমান বলেন, ক্যান্সার বিশ্বব্যাপী একটি গুরুতর স্বাস্থ্য সমস্যা। উন্নত ও উন্নয়নশীল সকল দেশেই ক্যান্সার রোগীর সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে, কিন্তু বাংলাদেশের পরিস্থিতি খুবই নাজুক। বেশিরভাগ ক্যান্সার রোগীর ক্ষেত্রেই ক্যান্সার তখনই নির্ণয় করা হয় যখন ক্যান্সার একটি উন্নত পর্যায়ে পৌঁছায়। ফলস্বরূপ, রোগীর চিকিৎসার বিকল্প সীমিত হয় এবং বেঁচে থাকার সম্ভাবনাও কমে যায়। আমাদের দেশে বিশেষায়িত ক্যান্সার চিকিৎসা কেন্দ্র এবং পর্যাপ্ত পরীক্ষা ব্যবস্থার অভাব এই সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে। অপর্যাপ্ত ক্যান্সার নির্ণয় ব্যবস্থা, দেরিতে রোগ নির্ণয় এবং ডাক্তারদের দৈনন্দিন চ্যালেঞ্জ আমাকে অনেক চিন্তিত করে। এই অভিজ্ঞতা পরবর্তীতে আমাকে জটিল চিন্তাভাবনা এবং গবেষণায় জড়িত হতে অনুপ্রাণিত করে। জিনোমিক্স, ইমেজিং এবং গবেষণার তথ্য প্রায়শই ডাক্তারদের জন্য কঠিন হয়ে পড়ে। আমি চাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবিক দক্ষতার বিকল্প নয়, বরং সহায়ক শক্তি হিসেবে কাজ করুক। আমার লক্ষ্য হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)-চালিত যৌথ বুদ্ধিমত্তা যা প্রতিটি রোগীর তথ্যকে বিশ্বব্যাপী চিকিৎসা জ্ঞানের সাথে সংযুক্ত করবে। কোনও গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বাদ পড়বে না এবং গ্রামীণ বা স্থানীয় ডাক্তাররাও উন্নত পরীক্ষাগার সরঞ্জামের সুবিধা পাবেন। এটি প্রত্যন্ত অঞ্চলের ডাক্তারদের পাশাপাশি শহরের ডাক্তারদের উন্নত পরীক্ষাগারের মতো একই প্রযুক্তিগত সুবিধা প্রদান করবে। এটি চিকিৎসাকে প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতি থেকে প্রতিরোধ এবং প্রাথমিক সনাক্তকরণে রূপান্তরিত করবে। আমি বিশ্বাস করি যে ডাক্তাররা আরও সহানুভূতিশীল এবং রোগী-কেন্দ্রিক যত্ন প্রদান করতে সক্ষম হবেন।
প্রাথমিক ক্যান্সার নির্ণয়ের জন্য AI-এর উপর আপনার কাজ বিদ্যমান রোগ নির্ণয় পদ্ধতির তুলনায় কীভাবে উন্নত হয় এবং বিশ্বব্যাপী জীবন বাঁচানোর জন্য এর কী সম্ভাবনা রয়েছে এমন প্রশ্নের উত্তরে তিনি আরও বলেন, বাংলাদেশ ক্যান্সার সোসাইটির নতুন তথ্য অনুসারে, হাজার হাজার নতুন কেসের মধ্যে বিপুল সংখ্যক রোগী দেরিতে সনাক্ত করা হয়।
বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে সময়মত রোগ সনাক্তকরণ এবং রোগের পূর্বাভাস উন্নত করা জীবন বাঁচানোর মূল চাবিকাঠি। বর্তমান ক্যান্সার সনাক্তকরণ ব্যবস্থার দুটি প্রধান সীমাবদ্ধতা হল স্কেলেবিলিটির অভাব এবং মানুষের ত্রুটির সম্ভাবনা। ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি সীমিত পরিসরে কাজ করতে পারে এবং মানুষের ত্রুটির ঝুঁকি থাকে। কিন্তু উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমগুলি মেডিকেল রেডিও-ইমেজিং, প্যাথলজি এবং জিনোমিক ডেটা চিত্র বিশ্লেষণ করে ক্যান্সারের সূক্ষ্ম লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে পারে, যা প্রায়শই ডাক্তারদের নজরে পড়ে না। জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), গভীর শিক্ষা এবং বহুমাত্রিক ডেটা ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে, আমরা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের আগে সনাক্ত করতে পারি। ফলস্বরূপ, প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার সনাক্ত করা এবং চিকিৎসা শুরু করা সম্ভব, যা আমার বিশ্বাস বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ জীবন বাঁচাতে পারে।
টিউমার জিনোমিক প্রোফাইলিং কীভাবে নির্ভুল অনকোলজিতে অবদান রাখে এবং আপনার কাজ কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার অগ্রগতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এ প্রশ্নে ডঃ রহমান বলেন, প্রতিটি ক্যান্সার জিনগতভাবে অনন্য। টিউমার জিনোমিক প্রোফাইলিং টিউমারে নির্দিষ্ট জেনেটিক পরিবর্তন বা মিউটেশন সনাক্ত করে, যা ডাক্তারদের রোগীর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত লক্ষ্যযুক্ত ওষুধ বা ইমিউনোথেরাপি বেছে নিতে সাহায্য করে। এটি অপ্রয়োজনীয় ওষুধের ব্যবহার হ্রাস করে, চিকিৎসার সাফল্য বৃদ্ধি করে এবং পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া এড়ায়। এই পদ্ধতিটি ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার বিশ্বব্যাপী প্রবণতা অনুসরণ করে - যেখানে রোগীর জিন, পরিবেশ এবং জীবনযাত্রার উপর ভিত্তি করে চিকিৎসা তৈরি করা হয়। এর ফলে বেঁচে থাকার হার এবং জীবনের মান উন্নত হয়।
অনুসন্ধানগুলি কীভাবে লক্ষ্যযুক্ত থেরাপিউটিক হস্তক্ষেপের পথ প্রশস্ত করছে এবং কী কী অগ্রগতি এসেছে এ প্রসঙ্গে তিনি বলেন, আমি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-চালিত নির্ভুল অনকোলজি কাঠামো তৈরি করতে চাইছি, বিশেষ করে প্রোস্টেট, সার্ভিকাল এবং স্তন ক্যান্সারের জন্য। এটি রোগীর ক্লিনিকাল, আণবিক এবং জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, জেনারেটিভ এআই এবং ব্লকচেইন-সক্ষম মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। রেডিও ইমেজিং, প্যাথলজি এবং জিনোমিক ডেটা একত্রিত করে নতুন বায়োমার্কার সনাক্ত করা হয় যা লক্ষ্যযুক্ত চিকিৎসার তথ্য দিতে পারে।
বাকেরগঞ্জে ভোটের মাঠে হতাশ হয়ে ওসি-ইউএনও প্রত্যাহার চাইলেন স্বতন্ত্র প্রার্থী
সংসদ নির্বাচন পর্যবেক্ষণ করবেন ৫৫ হাজার দেশি ও ৫০০ বিদেশি পর্যবেক্ষক
নেত্রকোনায় এলজিইডির উপ-সহকারী প্রকৌশলীর প্রকাশ্য ঘুষ লেনদেনের ভিডিও ভাইরাল
ভুল বিশ্বাসের রাজনীতি পরিহারের আহ্বান জামায়াত প্রার্থীর
২০৫০ সালের মধ্যে তীব্র তাপদাহের শিকার হতে পারে বাংলাদেশসহ বিশ্বের অর্ধেক মানুষ
এক জিমেইল অ্যাপেই আসবে সব ই-মেইল
পাকিস্তানের ভাবনায় বিশ্বকাপ
এবার বিশ্বকাপ ফুটবলে বয়কটের ডাক
বাংলাদেশ সরকারের একটি মন্তব্যের কারণে সাংবাদিকদের অ্যাক্রেডিটেশন দেয়নি আইসিসি
